今天，我们来谈谈什么是云技术的一些信息。很多朋友对什么是云技术的一些信息感兴趣。边肖今天整理了一些资料，希望能帮助到有需要的朋友。
云技术是网络技术、信息技术、集成技术、管理平台技术、应用技术等的总称。基于云计算的商业模式应用。可以形成资源库，按需使用，灵活方便。或者统一硬件、软件、网络等一系列资源的托管技术。在广域网或局域网中实现数据的计算、存储、处理和共享。
云技术是指在广域网或局域网中统一硬件、软件、网络等一系列资源，实现数据的计算、存储、处理和共享的一种托管技术。
定义
云技术是网络技术、信息技术、集成技术、管理平台技术、应用技术等的总称。这是基于云计算的商业模式。可以形成资源库，按需使用，灵活方便。云计算技术将成为重要支撑。网络系统的后台服务需要大量的计算和存储资源，比如视频网站、图片网站以及更多的门户网站。随着互联网行业的高度发展和应用，未来每个物品都可能有自己的识别标记，需要传输到后台系统进行逻辑处理。不同级别的数据会分别处理，各种行业数据需要强大的系统后盾支持，只有通过云计算才能实现。
最简单的云计算技术在网络服务中随处可见，比如搜索引擎、网络邮箱等。用户只需输入简单的指令就能获得大量信息。
未来手机、GPS等移动设备可以通过云计算技术开发更多的应用服务。
进一步的云计算不仅仅是数据搜索和分析的功能，还包括未来的DNA结构分析、基因图谱测序、癌细胞分析等。通过这项技术可以轻松实现。
较早的大规模分布式计算技术是“云计算”概念的起源。
起源
1961年，美国计算机科学家约翰麦卡锡提出了像水和电一样向用户提供计算能力的想法。2011年，美国国家标准与技术研究院提出了云计算的概念，认为云计算是一种资源管理模式，通过广泛、便捷、按需的网络接入，实现基础资源(如网络、服务器、存储、应用和服务)的快速、高效、自动化配置和管理。“云”是网络和互联网的形象化表达。“狭义云计算”是指信息技术基础设施的交付和使用方式，是指通过网络以按需、易扩展的方式获取所需资源。“广义的云计算”是指服务交付和使用的模式，是指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。云技术的基本特征是虚拟化和分布式，其中虚拟化技术将计算机资源，如服务器、网络、内存和存储等进行抽象和转化，使用户能够更好地应用这些资源，并且它不受现有资源的物理形式和地理条件的限制。分布式网络存储技术将数据分散存储在多个独立的机器和设备上，使用多个存储服务器分担存储负载，不仅解决了传统集中式存储系统中单个存储服务器的瓶颈问题，还提高了系统的可靠性、可用性和可扩展性。云计算一般被认为有三个特点：虚拟化、超大规模和高可扩展性。云计算技术包括数据存储技术、数据处理技术和虚拟化技术。
关键因素
云技术提供动态的、可扩展的、通常虚拟化的资源，通过互联网为用户服务。用户不需要具备相关的知识、专业技能或控制能力来支持他们的云技术架构。为了使这种新的“削减即服务”经济模式成为可能，有几个关键点
(1)共享云基础设施：它可以提供企业级的安全性、可扩展性和服务质量(QoS)。
(2)开发环境：使过去开发小型独立应用程序的企业应用程序开发人员可以轻松开发安全的“多租户”应用程序，这些应用程序可以横向扩展到潜在的数百万用户。
(3)运行环境可以无缝传输和更新云服务，不影响用户体验。
(4)结合各种云服务完成业务或个人任务的简单方式。云技术是一种计算模式，将各种计算资源虚拟化为服务，通过Web技术的连接动态分配，满足用户的需求。
云计算的关键技术
虚拟化技术
虚拟化技术意味着计算元素运行在虚拟的基础上，而不是真实的基础上。它可以扩展硬件的容量，简化软件重新配置的过程，减少软件虚拟机的相关开销，支持更广泛的操作系统。软件应用程序可以通过虚拟化技术与底层硬件隔离，虚拟化技术包括将单个资源划分为多个虚拟资源的拆分模式和将多个资源集成为一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术可以分为存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等。而计算虚拟化又可分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。在云计算的实现中。计算虚拟化是所有基于“云”的服务和应用的基础。虚拟化技术主要应用在CPU、操作系统、服务器等方面，是提高服务效率的最佳解决方案。
分布式海量数据存储
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式(集群计算、数据冗余和分布式存储)保证数据的可靠性。冗余的方式通过任务分解和集群，用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本，这种方式保证分布式数据的高可用、高可靠和经济性，即为同一份数据存储多个副本。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是 Google 的 GFS 和 Hadoop 团队开发的 GFS 的开源实现 HDFS。
海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是 Google 的 BigTable 数据管理技术和 Hadoop 团队开发的开源数据管理模块 HBase。由于云数据存储管理形式不同于传统的 RDBMS 数据管理方式，如何在规模巨大的分布式数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。同时，由于管理形式的不同造成传统的 SQL 数据库接口无法直接移植到云管理系统中来，研究在关注为云数据管理提供 RDBMS 和 SQL 的接口，如基于 Hadoap 子项目 HBase 和 Hive 等。另外，在云数据管理方面，如何保证数据安全性和数据访问高效性也是研究关注的重点问题之一。
编程方式
云计算提供了分布式的计算模式，客观上要求必须有分布式的编程模式。云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型 Map-Reduce。Map-Reduce 是一种编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。在该模式下，用户只需要自行编写 Map 函数和 Reduce 函数即可进行并行计算。其中，Map 函数中定义各节点上的分块数据的处理方法，而 Reduce 函数中定义中间结果的保存方法以及最终结果的归纳方法。
云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
应用举例
电子邮箱应用
作为最为流行的通信服务，电子邮箱的不断演变，为人们提供了更快和更可靠的交流方式。传统的电子邮箱使用物理内存来存储通信数据，而云计算使得电子邮箱可以使用云端的资源来检查和发送邮件，用户可以在任何地点、任何设备和任何时间访问自己的邮件，企业可以使用云技术让它们的邮箱服务系统变得更加稳固。
云呼叫应用
云呼叫(Cloud Call)中心是基于云计算技术而搭建的呼叫中心系统，企业无需购买任何软硬件系统，只需具备人员、场地等基本条件，就可以快速拥有属于自己的呼叫中心，软硬件平台、通信资源、日常维护与服务由服务器供应商提供。云呼叫应用具有建设周期短、投入少、风险低、部署灵活、系统容量伸缩性强、运营维护成本低等众多特点;无论是电话营销中心还是客户服务中心，企业只需按需租用服务，便可建立一套功能全面、稳定、可靠，座席可分布全国各地，全国呼叫接人的呼叫中心系统。
私有云应用
私有云( Private Cloud)将云基础设施与软硬件资源创建在防火墙内，以供机构或企业内各部门共享数据中心内的资源。创建私有云，除了硬件资源外，一般还有云设备( laaS)软件。商业软件有 VMware 的 vSphere 和 Platform Computing 的 ISF，开放源代码的云设备软件主要有 Eucalyptus 和 OpenStack。至 2013 年可以提供私有云的平台有：Eucalyptus、3ACloud、minicloud 安全办公私有云、联想网盘和 OATOS 企业网盘等。
云创存储推出 minicloud 安全办公私有云，用最少的成本为企业部署云存储以及企业办公应用软件，为企业打造安全的办公环境。云创存储在满足企业办公需求的基础上，大幅度降低了企业 IT 建设的门槛与风险，并全面保障了企业数据安全。
私有云计算同样包含云硬件、云平台、云服务三个层次。不同的是，云硬件是用户自己的个人电脑或服务器，而非云计算厂商的数据中心。云计算厂商构建数据中心的目的是为千百万用户提供公有云服务，因此需要拥有几十上百万台服务器。私有云计算对个人来说只服务于亲朋好友，对企业来说只服务于本企业员工以及本企业的客户和供应商，因此个人或企业自己的个人电脑或服务器已经足够用来提供云服务。
以上就是关于云技术是什么对比这方面的一些信息了 小编整理的这些讯息希望对童鞋们有所帮助。