位于纬度1的魏一科技城被称为“新加坡硅谷”，因为它聚集了生命医学、信息与通信、信息与媒体三大产业公司。汇聚了包括新加坡科学技术研究局、林登研究、第二生命、Edgilis等知名机构和公司。

现在，有一家新的中国公司——彭斯科技。

2019年春，科技邀请新加坡研究院原副院长沈在此成立新加坡研究院。7月31日，彭斯新加研究所正式成立。

据彭斯科技CEO马援介绍，这将是彭斯科技的桥头堡：攻克核心技术难题，然后在国内场景验证落地。

一个

2019年3月，申宣布加入科技，担任首席科学家、新加坡研究院院长。在此之前，她是新加坡松下研究院的前副院长。1992年后专注于图像识别领域的研究工作，2013年转向深度学习方向。在深度学习和计算机视觉领域，她带领40多人的算法研究团队，积累了300多项专利。

目前，申也收到了国内很多AI公司的邀请，但最终选择了概念更兼容的科技。在这里，她将主导监控与安全、智慧城市、自动驾驶、智能机器人、AI工厂自动化等领域的相关技术研究。

在同样是西安电子科技大学校友的马援的规划中，彭斯新加波研究院的任务更重：在保证技术领先的前提下，兼顾产业级R&D和交付能力，强调技术在产业中的应用，重视解决方案，推动AI技术商业化。

在研究工作方面，本计划针对彭斯新加研究所主要包括两项任务。一是对技术过渡保持敏感和前瞻，不断从全球视角探索前沿技术，使公司对突破性技术始终保持敏感和关注，为公司进入新的业务领域做好技术储备和研发；第二，基于彭斯现有的业务和商业模式，结合公司的发展方向，在垂直技术上做研发和创新。一方面，我们将突破人脸识别技术在安防领域遇到的人脸模糊、背光、多种族等无约束场景下人脸识别性能下降等问题。另一方面利用图像增强技术提升公司监控摄像头等硬件产品的性能，建立产品优势。

在过去的几个月里，这个计划正在稳步推进。自3月份成立以来，一方面，彭斯新加波研究院加强了人脸算法安全产业的落地，突破了人脸检测、人脸跟踪、人脸质量判断、高分辨率人脸识别等算法在安全领域遇到的难题，提升了彭斯人脸算法的竞争力；另一方面，在车牌识别、行人识别(ReID)、行人属性检测、异常行为检测等算法上实现了突破。

在过去的6月，彭斯科技在行人再识别(ReID)算法方面取得了新的成就。在三大主流ReID数据集Market1501、DukeMTMC-reID和CUHK03中，算法的关键指标Rank-1精准度取得了行业最佳成绩，并刷新了世界纪录。

成立新加坡研究院是为了拓展“朋友圈”，“彭斯科技”的目标是“安全AI”。

二

当新加坡研究院在年初成立时，彭斯科技似乎想做得更多。

7月31日，彭斯科技宣布新加波研究院正式揭牌成立，并宣布成立彭斯技术委员会，旨在全球范围内推动人工智能技术的研究。

包括前新加坡国立大学副校长、工程领导研究院院长康教授，机器L负责人冯嘉实教授

在彭斯科技的规划中，“彭斯技术委员会将致力于从全球视角推动人工智能技术的研究。一方面，将为彭斯科技人工智能技术在垂直领域的研发和创新提供指导，搭建学术研究与落地实践的桥梁，加强学术界与产业界的沟通；另一方面为Muse Technology探索人工智能前沿技术贡献智慧，成为Muse Technology R&D的助推器，让公司始终保持对突破性技术的敏感和关注。”

同时，更多的合作已经在进行中。当天，彭斯科技与新加坡国立大学、南洋理工学院等重量级院校签署合作备忘录。

具体来看，彭斯科技宣布已与新加坡国家人工智能促进机构AI Singapore (AISG)、新加坡国立大学、南洋理工学院等重量级机构签署合作备忘录。一方面将与新加坡国立大学合作进行AI摄像头系统研究，另一方面将与南洋理工学院合作进行无人驾驶和机器人的研发和测试。

其中，AI摄像头系统研究合作项目是AI新加坡(AISG)面向AI新兴企业的100项新技术研究项目之一。AI新加坡(AISG)隶属于新加坡国家研究基金会，大力支持AI在新加坡企业的研发。人工智能摄像机系统研究合作项目是彭斯科技和人工智能新加坡(AISG)的合资项目。

作立项，研究项目由新加坡国立大学机器学习与视觉实验室负责人冯佳时教授领导的研究团队和澎思新加坡研究院共同进行，双方共享研究成果的知识产权。

与南洋理工学院在无人驾驶和机器人的合作方面，南洋理工学院在无人驾驶和机器人方面拥有研究团队和实验场地，澎思新加坡研究院拥有相关视觉算法，可以很好地应用在无人驾驶和机器人上，为南洋理工学院的研究人员提供面向市场的研究课题。

澎思科技介绍称，未来澎思新加坡研究院规模将扩展至70人，包含AI算法研究人员、系统研究人员、硬件专家和工程师等。

三

人才稀缺，中国人工智能公司纷纷出海，新加坡也往往成为重要的一站。 此前包括阿里、华为、商汤、旷视、依图等中国人工智能领域的知名公司均已在新加坡成立办公室、研究院或者开展业务。

吸引这些公司的理由不难梳理——语言几乎无障碍，华语是四大官方语言之一，英语普及率高;文化相近，华人占据了新加坡人口的74.2%，祖先多源自于中国南方;时区相同，位于东经103°51′，同属东八区;位置相近，厦门飞达新加坡仅需2小时，北京到达新加坡也仅需6小时左右;人才丰富，教育水平名列世界前茅，新加坡国立大学、南洋理工大学QS排名超越耶鲁;经济发达，人均GDP超越5万美元，公共安全投入资金可观。

更直接吸引这些AI公司的，或许还有这里的AI技术积累和AI人才储备。当下国内AI公司的不少首席科学家、研究院院长均有新加坡科研背景，比如阿里巴巴AI实验室首席科学家王刚、优必选人工智能首席科学家陶大程、依图科技新CTO颜水成等。

澎思科技对人才的重视，无疑与当下所在的安防行业发展阶段息息相关。在已经做了十多年安防相关技术研究的马原看来，安防是一个战略纵深很深、技术边界很宽的特殊领域，安防产业一直都是技术驱动的。

以5年为期，每一次安防产业的变革都是由技术驱动：20年前是模拟转数字，图像分辨率进入标清时代;15年前是数字转高清，海康、大华借助平安城市建设快速发展;10年前随着云计算、云存储、大数据等技术普及，安防行业进入集约化阶段;未来5年将是以AI技术为驱动的信息化阶段。历史上，每一次技术的更替都带来了安防产业的格局变动。

正是看中这样的机会，马原于2018年创办了澎思科技。而现阶段，安防公司正因为AI等新技术进行新的竞争阶段。比如，过去经过5年的技术研发、创新、迭代，人脸1：1验证的技术已经基本可用，但诸如人脸识别1：N的技术竞赛才改改开始，1：1像是百米赛跑，但1：N则是5000米赛跑，当N足够大时，赛场的洗牌则会更加激烈。

通过在新加坡研究核心技术，在北京进行算法落地，综合双方的优势，也有助于快速推进安防技术的进展。马原告诉36氪，目前澎思科技在安防场景下的人脸识别和ReID这两方面已经取得了不错的进展，基本已经在很快的时间做到了第一阵营。