利用医学期刊、医生笔记、放射图像和传真中的所有非结构化数据，信息技术供应商一直在开发技术来帮助医疗保健行业了解所有松散的数据。专家表示，2012年，供应商将继续开发云数据库、IBM Watson等超级计算机，存储和处理大量“大数据”，并允许医生将这些信息用于个性化医疗。

数据集成供应商Informatica的首席医疗策略师Richard Cramer告诉eWEEK:“我们真的将大数据视为所有行业的一个新领域，尤其是医疗领域。”“未来十年将是医疗保健领域的数据十年。”

医学战略家、研究公司Circle Square总裁迈克尔莱克(Michael Lake)表示，过去和现在的数据可能会暴露临床和财务风险，使医生能够找到最佳治疗方案。

莱克在一份声明中预测：“2012年大数据、临床分析和个性化健康将是巨大的。”

该公司CEO杰森斯托(Jason Stowe)表示：“从我们的角度来看，是在大规模的计算资源中，这些丰富的数据结合在一起，这肯定会运行大科学——我们看到了这种趋势，而且潜力巨大。”该公司的开发工具是超级计算机，它使生命科学研究人员能够在短时间内分析大量数据。“还有更多数据需要分析，这种情况会持续到2012年。”

个性化医学为医生提供了对一个人健康和基因组组成的全面了解，而不依赖于对其他患者病史的肤浅了解。

IT咨询公司Netspective Communications的首席执行官、医疗保健IT Guy博客的作者Shahid Shah告诉eWEEK:“大数据实际上可以实现个性化医疗。”

Shah说：“你需要复杂的数据管理，以及分析单个病人身上发生的所有数字化学反应的能力。”

他指出，戴尔和日立数据系统公司等传统信息技术供应商正朝着存储大数据的垂直存储(如医疗保健)方向发展。

戴尔医疗保健与生命科学部门副总裁David Zirl告诉eWEEK:“不是一个尺寸可以适合所有人，而是让我们根据自己的身份找到一个合适的尺寸，这其实就是个性化医疗的目标。”

齐尔指出，根据正确的数据找到正确的药物被称为药物基因组学。

11月10日，戴尔宣布将其云基础设施捐赠给一家名为Translational Genomics Research Institute(TGEN)的公司，该公司将为潜在的儿科癌症药物试验存储数据。

齐尔指出，借助云和超级计算机，信息技术将在加快数据分析时间方面发挥关键作用。他说，在处理可能活不到一两个月的患者时，数据分析的速度至关重要。

齐尔说：“加速治疗最终会带来更好的护理质量，我们认为这是今年及以后的一个重要方面。